Me sorprendió, en cierta medida, recibir una invitación para participar en Web Summit Rio hace algunas semanas.
No soy investigador en inteligencia artificial ni ingeniero de software. Tampoco soy fundador de una empresa tecnológica, como muchos de los participantes de la cumbre. Mi vida profesional ha estado dedicada a la política, la academia, la diplomacia y los negocios. Tal vez sea precisamente por eso que fui invitado a participar en el debate y ofrecer una perspectiva regional.
Porque la pregunta más importante que plantea la inteligencia artificial tal vez no sea una pregunta tecnológica. Probablemente sea una pregunta sobre el desarrollo. Y, en última instancia, una pregunta sobre la gobernanza.
Como relaté en mi blog, hace algunos meses visité China. En Hefei, estuve frente a un robot humanoide capaz de doblar ropa, abrir botellas, servir agua y realizar tareas complejas con una destreza notable. En Shanghái, encontré robots de servicio desplazándose autónomamente por restaurantes y hoteles. Algunas semanas después, Tesla presentó Optimus. La tecnología era impresionante.
Pero lo que más me impactó no fueron los robots. Fue la velocidad del cambio. Y la constatación de que nuestras instituciones están evolucionando mucho más lentamente que las tecnologías que se espera que gobiernen.
A lo largo de la historia, la humanidad ha vivido momentos como este.
La comparación entre la invención de la imprenta y el surgimiento de la inteligencia artificial, por ejemplo, se ha vuelto habitual.
La imprenta no simplemente mejoró la comunicación. Contribuyó a desencadenar una cadena de transformaciones que, con el tiempo, ayudaron a dar forma al Renacimiento, la Ilustración, la Revolución Industrial, el capitalismo moderno y la democracia representativa. Pero siglos separaron a Gutenberg de esos resultados institucionales.
Hoy, la transición desde Internet hacia la inteligencia artificial y la robótica humanoide se está desplegando dentro de una sola generación. Esa aceleración ayuda a explicar lo que llamaría fatiga institucional.
Las instituciones que heredamos fueron diseñadas para una economía industrial. El mundo que está emergiendo se organiza cada vez más en torno a datos, algoritmos, redes y activos intangibles.
Para América Latina, sin embargo, el desafío es aún más específico. Nuestra región no enfrenta solamente una revolución tecnológica. Enfrenta un problema de productividad de larga data.
Durante décadas, el crecimiento dependió fuertemente de la incorporación de trabajadores, más que de la generación de aumentos sostenidos de productividad. Esa ventaja demográfica se está desvaneciendo. La prosperidad futura dependerá cada vez más de nuestra capacidad para crear más valor con los mismos recursos.
Aquí es donde la inteligencia artificial se vuelve relevante. Según estimaciones del Foro Económico Mundial y McKinsey, la IA podría generar entre 1,1 y 1,7 billones de dólares en valor económico anual adicional en América Latina.
Esas cifras son extraordinarias. Sin embargo, existe una paradoja. La región está adoptando la IA. Pero todavía está creando relativamente poco valor a partir de ella.
La lección es importante. Adoptar inteligencia artificial no es lo mismo que transformarse mediante la inteligencia artificial. Usar IA no es lo mismo que generar desarrollo. Y poseer algoritmos no es lo mismo que aumentar la productividad.
¿Por qué?
Porque los principales cuellos de botella no son tecnológicos. Son humanos e institucionales. Hay escasez de talento, de capacidades organizacionales y de capacidad de escalamiento. En otras palabras: el problema no es la disponibilidad de inteligencia, sino la capacidad de convertir la inteligencia en prosperidad.
Por esa razón, creo que a menudo planteamos mal el debate.
Preguntamos quién construirá los modelos más poderosos o quién controlará los datos. Preguntamos quién será dueño de la infraestructura computacional. Todas esas preguntas importan. Pero la pregunta decisiva es otra muy distinta.
¿Tenemos instituciones capaces de traducir el potencial tecnológico en productividad, bienestar y desarrollo?
Ese es el verdadero desafío. El desafío no consiste simplemente en regular la inteligencia artificial. Consiste en gobernar una transición histórica.
Como ocurrió en períodos anteriores de transformación, necesitaremos nuevas capacidades, nuevas formas de cooperación y, eventualmente, nuevas instituciones. Necesitaremos alfabetización digital, mecanismos confiables de supervisión y cooperación internacional.
Y necesitaremos instituciones capaces de asegurar que el poder tecnológico sirva a la sociedad, en lugar de que la sociedad sirva al poder tecnológico.
No fe ciega en la tecnología ni resistencia al cambio. Sino la capacidad de tomar buenas decisiones en medio de la incertidumbre. El coraje de actuar antes de contar con información completa. La humildad de aprender mientras se actúa. Y la sabiduría de adaptarse a medida que cambia la realidad.
La inteligencia artificial puede ser la tecnología más poderosa de nuestro tiempo. Pero la tecnología por sí sola no crea prosperidad. Las instituciones sí.
Los países que tengan éxito no serán aquellos que simplemente adopten la IA. Serán aquellos que aprendan a gobernar el cambio.
La verdadera carrera tal vez no sea por la inteligencia artificial. La verdadera carrera sea, probablemente, por la adaptación institucional.
