El inter\u00e9s por entender la influencia de las nuevas tecnolog\u00edas en el desempe\u00f1o de nuestras democracias no deja de crecer. Y es bueno que genere atenci\u00f3n: se trata de un tema de gran importancia para la evoluci\u00f3n de la democracia digital.<\/p>\n\n\n\n
Llevo m\u00e1s de una d\u00e9cada llamando la atenci\u00f3n sobre este tema. En \u201cArgentina 3.0 La revoluci\u00f3n Ciudadana (Prometeo, 2013) preguntaba si las redes sociales contribuir\u00edan a restaurar la confianza de los ciudadanos en la pol\u00edtica. <\/p>\n\n\n\n
A la luz de las \u00faltimas publicaciones, cabr\u00eda reformular la pregunta de este modo: \u00bfpuede existir una democracia digital genuina cuando nuestra esfera p\u00fablica digital est\u00e1 mediada por mecanismos que no controlamos ni entendemos plenamente?<\/p>\n\n\n\n
La conversaci\u00f3n entre ciudadanos est\u00e1, crecientemente, ordenada, seleccionada y parcialmente reescrita por sistemas privados sobre los cuales tenemos un control limitado \u2014si alguno\u2014 y cuyo funcionamiento no entendemos por completo. No podemos explicar o anticipar siempre sus comportamientos, como no pueden incluso quienes los dise\u00f1an y gobiernan.<\/p>\n\n\n\n
En mayo de 2025 advert\u00ed que la inteligencia artificial y las redes sociales pod\u00edan deteriorar la conversaci\u00f3n democr\u00e1tica. Desde entonces, nuevas investigaciones han comenzado a medir con mayor precisi\u00f3n algunos de los mecanismos capaces de provocar ese efecto.<\/p>\n\n\n\n
La evidencia no demuestra que la inteligencia artificial decida elecciones, pero s\u00ed que los sistemas algor\u00edtmicos pueden organizar asim\u00e9tricamente la exposici\u00f3n pol\u00edtica, premiar la toxicidad, modificar determinadas actitudes y hasta intervenir imperceptiblemente en la manera en que los ciudadanos expresan sus opiniones.<\/p>\n\n\n\n
Los trabajos acad\u00e9micos publicados en torno de mayo de 2025 y, especialmente, durante el a\u00f1o siguiente permiten extraer algunas conclusiones.<\/p>\n\n\n\n
La primera es que todav\u00eda no existe evidencia s\u00f3lida de que la inteligencia artificial, por s\u00ed sola, haya \u201cdesestabilizado\u201d democracias o producido cambios masivos y decisivos en el voto ciudadano. Simon y Altay revisaron la evidencia disponible sobre la influencia de la inteligencia artificial generativa en las elecciones celebradas durante 2024 y concluyeron que sus efectos fueron sobreestimados.<\/p>\n\n\n\n
No hubo el \u201capocalipsis de desinformaci\u00f3n\u201d que se pronosticaba. Los autores destacan las limitaciones de la persuasi\u00f3n masiva y de la microsegmentaci\u00f3n pol\u00edtica \u2014microtargeting\u2014, resaltando, en cambio, la influencia de factores econ\u00f3micos, culturales, sociales e identitarios.<\/p>\n\n\n\n
La segunda es que las plataformas no son canales neutrales. Los algoritmos ordenan la visibilidad y pueden favorecer determinados contenidos, posiciones, cuentas o estilos de comunicaci\u00f3n. Esto aparece en los estudios sobre X \u2014antes Twitter\u2014, TikTok, chatbots y herramientas de escritura asistida. No implica necesariamente una intenci\u00f3n ideol\u00f3gica expl\u00edcita: significa que toda arquitectura de recomendaci\u00f3n distribuye atenci\u00f3n, visibilidad y oportunidades de influencia de manera desigual.<\/p>\n\n\n\n
En tercer lugar, auditor\u00edas algor\u00edtmicas, estudios observacionales y experimentos de campo permiten afirmar, con distintos grados de certeza, que el engagement puede deteriorar el debate. La evidencia muestra que el contenido partidista, hostil o t\u00f3xico suele obtener m\u00e1s interacci\u00f3n, y que maximizar el engagement no equivale necesariamente a satisfacer las preferencias reflexivas del usuario.<\/p>\n\n\n\n
Una cuarta conclusi\u00f3n es que la alfabetizaci\u00f3n digital es necesaria. Los ciudadanos necesitan comprender que una respuesta conversacional, una sugerencia de escritura o un feed personalizado no constituyen reproducciones neutrales de la realidad.<\/p>\n\n\n\n
Quinto: la regulaci\u00f3n y la transparencia resultan justificadas. Los hallazgos respaldan la necesidad de auditor\u00edas independientes, acceso de los investigadores a los datos, explicaci\u00f3n de los criterios de recomendaci\u00f3n y controles sobre herramientas que intervienen en procesos electorales.<\/p>\n\n\n\n
En sexto lugar, considerados en conjunto, los estudios permiten sostener con mayor fundamento que la promesa original de la democracia digital est\u00e1 condicionada. <\/p>\n\n\n\n
Ya no se trata solo de una opini\u00f3n: la preocupaci\u00f3n cuenta ahora con una base emp\u00edrica m\u00e1s precisa. La capacidad de interacci\u00f3n, descentralizaci\u00f3n y acceso que inspir\u00f3 el optimismo inicial convive ahora con plataformas privadas altamente centralizadas que controlan los mecanismos de visibilidad.<\/p>\n\n\n\n
Los resultados de estos estudios nos invitan a abandonar tanto el p\u00e1nico como la complacencia. No existe evidencia suficiente para afirmar que la inteligencia artificial y los algoritmos controlan autom\u00e1ticamente a los ciudadanos o deciden por s\u00ed solos los resultados electorales.<\/p>\n\n\n\n
Pero tampoco es posible sostener que sean pol\u00edticamente neutrales.<\/p>\n\n\n\n
La evidencia muestra que pueden modificar la informaci\u00f3n que recibimos, jerarquizar determinados temas y posiciones, recompensar contenidos divisivos e influir sobre algunas actitudes pol\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n
La cuesti\u00f3n ya no es, por lo tanto, si debemos regular, sino c\u00f3mo hacerlo sin restringir la libertad de expresi\u00f3n ni bloquear la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Si queremos evitar que decisiones privadas, opacas y automatizadas terminen gobernando la conversaci\u00f3n p\u00fablica, la regulaci\u00f3n de la arquitectura algor\u00edtmica de las plataformas ha dejado de ser opcional.<\/p>\n\n\n\n
La regulaci\u00f3n debe concentrarse en los procesos, los incentivos y la arquitectura de los sistemas, no en administrar contenidos u opiniones, y ser proporcional al riesgo de cada plataforma o herramienta.<\/p>\n\n\n\n
Como m\u00ednimo, requiere transparencia, auditor\u00edas independientes, acceso de investigadores a datos, trazabilidad de las recomendaciones, feeds cronol\u00f3gicos opcionales, protecci\u00f3n de los datos personales y responsabilidad frente a sesgos sistem\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n
La regulaci\u00f3n no es ni puede convertirse en censura: debe devolver capacidad de decisi\u00f3n a los ciudadanos y evitar que la democracia digital se transforme, silenciosamente, en una democracia gobernada por algoritmos.<\/p>\n\n\n\n
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