Me sorprendi\u00f3, en cierta medida, recibir una invitaci\u00f3n para participar en Web Summit Rio hace algunas semanas.<\/p>\n\n\n\n
No soy investigador en inteligencia artificial ni ingeniero de software. Tampoco soy fundador de una empresa tecnol\u00f3gica, como muchos de los participantes de la cumbre. Mi vida profesional ha estado dedicada a la pol\u00edtica, la academia, la diplomacia y los negocios. Tal vez sea precisamente por eso que fui invitado a participar en el debate y ofrecer una perspectiva regional.<\/p>\n\n\n\n
Porque la pregunta m\u00e1s importante que plantea la inteligencia artificial tal vez no sea una pregunta tecnol\u00f3gica. Probablemente sea una pregunta sobre el desarrollo. Y, en \u00faltima instancia, una pregunta sobre la gobernanza.<\/p>\n\n\n\n
Como relat\u00e9 en mi blog, hace algunos meses visit\u00e9 China. En Hefei, estuve frente a un robot humanoide capaz de doblar ropa, abrir botellas, servir agua y realizar tareas complejas con una destreza notable. En Shangh\u00e1i, encontr\u00e9 robots de servicio desplaz\u00e1ndose aut\u00f3nomamente por restaurantes y hoteles. Algunas semanas despu\u00e9s, Tesla present\u00f3 Optimus. La tecnolog\u00eda era impresionante.<\/p>\n\n\n\n
Pero lo que m\u00e1s me impact\u00f3 no fueron los robots. Fue la velocidad del cambio. Y la constataci\u00f3n de que nuestras instituciones est\u00e1n evolucionando mucho m\u00e1s lentamente que las tecnolog\u00edas que se espera que gobiernen.<\/p>\n\n\n\n
A lo largo de la historia, la humanidad ha vivido momentos como este.<\/p>\n\n\n\n
La comparaci\u00f3n entre la invenci\u00f3n de la imprenta y el surgimiento de la inteligencia artificial, por ejemplo, se ha vuelto habitual.<\/p>\n\n\n\n
La imprenta no simplemente mejor\u00f3 la comunicaci\u00f3n. Contribuy\u00f3 a desencadenar una cadena de transformaciones que, con el tiempo, ayudaron a dar forma al Renacimiento, la Ilustraci\u00f3n, la Revoluci\u00f3n Industrial, el capitalismo moderno y la democracia representativa. Pero siglos separaron a Gutenberg de esos resultados institucionales.<\/p>\n\n\n\n
Hoy, la transici\u00f3n desde Internet hacia la inteligencia artificial y la rob\u00f3tica humanoide se est\u00e1 desplegando dentro de una sola generaci\u00f3n. Esa aceleraci\u00f3n ayuda a explicar lo que llamar\u00eda fatiga institucional.<\/p>\n\n\n\n
Las instituciones que heredamos fueron dise\u00f1adas para una econom\u00eda industrial. El mundo que est\u00e1 emergiendo se organiza cada vez m\u00e1s en torno a datos, algoritmos, redes y activos intangibles.<\/p>\n\n\n\n
Para Am\u00e9rica Latina, sin embargo, el desaf\u00edo es a\u00fan m\u00e1s espec\u00edfico. Nuestra regi\u00f3n no enfrenta solamente una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Enfrenta un problema de productividad de larga data.<\/p>\n\n\n\n
Durante d\u00e9cadas, el crecimiento dependi\u00f3 fuertemente de la incorporaci\u00f3n de trabajadores, m\u00e1s que de la generaci\u00f3n de aumentos sostenidos de productividad. Esa ventaja demogr\u00e1fica se est\u00e1 desvaneciendo. La prosperidad futura depender\u00e1 cada vez m\u00e1s de nuestra capacidad para crear m\u00e1s valor con los mismos recursos.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed es donde la inteligencia artificial se vuelve relevante. Seg\u00fan estimaciones del Foro Econ\u00f3mico Mundial y McKinsey, la IA podr\u00eda generar entre 1,1 y 1,7 billones de d\u00f3lares en valor econ\u00f3mico anual adicional en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n
Esas cifras son extraordinarias. Sin embargo, existe una paradoja. La regi\u00f3n est\u00e1 adoptando la IA. Pero todav\u00eda est\u00e1 creando relativamente poco valor a partir de ella.<\/p>\n\n\n\n
La lecci\u00f3n es importante. Adoptar inteligencia artificial no es lo mismo que transformarse mediante la inteligencia artificial. Usar IA no es lo mismo que generar desarrollo. Y poseer algoritmos no es lo mismo que aumentar la productividad.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n\n\n\n
Porque los principales cuellos de botella no son tecnol\u00f3gicos. Son humanos e institucionales. Hay escasez de talento, de capacidades organizacionales y de capacidad de escalamiento. En otras palabras: el problema no es la disponibilidad de inteligencia, sino la capacidad de convertir la inteligencia en prosperidad.<\/p>\n\n\n\n
Por esa raz\u00f3n, creo que a menudo planteamos mal el debate.<\/p>\n\n\n\n
Preguntamos qui\u00e9n construir\u00e1 los modelos m\u00e1s poderosos o qui\u00e9n controlar\u00e1 los datos. Preguntamos qui\u00e9n ser\u00e1 due\u00f1o de la infraestructura computacional. Todas esas preguntas importan. Pero la pregunta decisiva es otra muy distinta.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfTenemos instituciones capaces de traducir el potencial tecnol\u00f3gico en productividad, bienestar y desarrollo?<\/p>\n\n\n\n
Ese es el verdadero desaf\u00edo. El desaf\u00edo no consiste simplemente en regular la inteligencia artificial. Consiste en gobernar una transici\u00f3n hist\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n
Como ocurri\u00f3 en per\u00edodos anteriores de transformaci\u00f3n, necesitaremos nuevas capacidades, nuevas formas de cooperaci\u00f3n y, eventualmente, nuevas instituciones. Necesitaremos alfabetizaci\u00f3n digital, mecanismos confiables de supervisi\u00f3n y cooperaci\u00f3n internacional.<\/p>\n\n\n\n
Y necesitaremos instituciones capaces de asegurar que el poder tecnol\u00f3gico sirva a la sociedad, en lugar de que la sociedad sirva al poder tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n
No fe ciega en la tecnolog\u00eda ni resistencia al cambio. Sino la capacidad de tomar buenas decisiones en medio de la incertidumbre. El coraje de actuar antes de contar con informaci\u00f3n completa. La humildad de aprender mientras se act\u00faa. Y la sabidur\u00eda de adaptarse a medida que cambia la realidad.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial puede ser la tecnolog\u00eda m\u00e1s poderosa de nuestro tiempo. Pero la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no crea prosperidad. Las instituciones s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n
Los pa\u00edses que tengan \u00e9xito no ser\u00e1n aquellos que simplemente adopten la IA. Ser\u00e1n aquellos que aprendan a gobernar el cambio.<\/p>\n\n\n\n
La verdadera carrera tal vez no sea por la inteligencia artificial. La verdadera carrera sea, probablemente, por la adaptaci\u00f3n institucional.<\/p>\n\n\n\n
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