Unos d\u00edas atr\u00e1s, mientras repasaba las noticias \u2013 como suelo hacer \u2013, un titular capt\u00f3 mi atenci\u00f3n: Moderna, la empresa farmac\u00e9utica, anunci\u00f3 que fusionar\u00eda sus departamentos de Recursos Humanos y Tecnolog\u00eda en una sola unidad, bajo el liderazgo de un Chief People and Digital Technology Officer.<\/p>\n\n\n\n
En colaboraci\u00f3n con OpenAI, Moderna desarroll\u00f3 alrededor de 3.000 GPTs personalizados para automatizar tareas, desde apoyar ensayos cl\u00ednicos hasta redactar respuestas regulatorias. Esta iniciativa ha aumentado significativamente la agilidad en la planificaci\u00f3n de su plantilla.<\/p>\n\n\n\n
Movido por esta noticia, busqu\u00e9 m\u00e1s casos y encontr\u00e9 varios: IBM, Unilever, Accenture, Amazon y SAP. Cada vez m\u00e1s compa\u00f1\u00edas est\u00e1n uniendo RR.\u202fHH. con TI para modernizar y optimizar la gesti\u00f3n del talento.<\/p>\n\n\n\n
La IA lleva tiempo siendo utilizada como asistente virtual para tareas rutinarias, como resumir contenido o preparar an\u00e1lisis b\u00e1sicos. Pero conforme sus capacidades crecen, la l\u00ednea entre \u201casistir\u201d y \u201creemplazar\u201d trabajos de cuello blanco se difumina.<\/p>\n\n\n\n
IBM, por ejemplo, implement\u00f3 asistentes virtuales con IA para gestionar consultas internas de RR.\u202fHH. Herramientas como Watsonx Orchestrate automatizan tareas repetitivas, y plataformas como YourLearning ofrecen formaci\u00f3n personalizada basada en IA. Estas innovaciones han reducido costos operativos y acelerado la atenci\u00f3n a los empleados.<\/p>\n\n\n\n
Unilever adopt\u00f3 herramientas como Pymetrics para evaluaciones cognitivas (usando juegos) y HireVue para an\u00e1lisis de entrevistas con IA. Esto agiliza la selecci\u00f3n de CV, eval\u00faa el comportamiento, promueve la diversidad y reduce el tiempo de contrataci\u00f3n hasta en un 75\u202f%.<\/p>\n\n\n\n
Accenture se enfoca en optimizar la asignaci\u00f3n de talento para alinearla con los objetivos del negocio. Utilizan gemelos digitales para modelado predictivo y simulaciones de IA para probar estrategias de RR.\u202fHH. antes de implementarlas.<\/p>\n\n\n\n
Amazon, por su parte, potencia la eficiencia en contrataci\u00f3n y retenci\u00f3n, sin descuidar el uso \u00e9tico de la IA. Sus sistemas monitorean la productividad y el desempe\u00f1o, y se ajustan continuamente para minimizar sesgos.<\/p>\n\n\n\n
SAP, en tanto, ha lanzado m\u00e1s de 25 funciones de IA generativa, que incluyen herramientas para resumir contenido, mapear competencias y asistir en redacci\u00f3n. Acompa\u00f1ado de un fuerte enfoque en \u00e9tica de datos y gobernanza, esto les ha permitido acelerar el servicio en un 45\u202f% y mejorar la precisi\u00f3n en evaluaciones de RR.\u202fHH.<\/p>\n\n\n\n
Estos casos demuestran que la IA seguir\u00e1 transformando el trabajo. La adopci\u00f3n estrat\u00e9gica de IA \u2013 con el objetivo de mejorar el desempe\u00f1o, reducir costos y elevar la experiencia del empleado \u2013 probablemente se acelerar\u00e1 en el corto plazo.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, persisten desaf\u00edos significativos y a\u00fan no resueltos. La implementaci\u00f3n \u00e9tica, la transparencia y la reconversi\u00f3n laboral son fundamentales para garantizar una transici\u00f3n sostenible. <\/p>\n\n\n\n
Pero quiz\u00e1s lo m\u00e1s inquietante sea la pr\u00e1ctica emergente de definir \u201cqui\u00e9n hace qu\u00e9\u201d: la asignaci\u00f3n tajante de tareas a humanos o a sistemas de IA, guiada muchas veces \u00fanicamente por criterios de eficiencia operativa. <\/p>\n\n\n\n
Las preocupaciones sobre la rapidez de este cambio y la capacidad de adaptaci\u00f3n de la fuerza laboral se multiplican. Plantean interrogantes profundos sobre el futuro del empleo, la dignidad en el trabajo y el equilibrio de poder dentro de las organizaciones.<\/p>\n\n\n\n
Hist\u00f3ricamente, las revoluciones tecnol\u00f3gicas han transformado procesos productivos y estructuras laborales. Pero la velocidad y el alcance de la disrupci\u00f3n causada por la inteligencia artificial podr\u00edan superar cualquier precedente, alimentando predicciones alarmantes.<\/p>\n\n\n\n
En una reciente entrevista con CNN (en l\u00ednea con lo dicho a Axios), Dario Amodei, CEO de Anthropic \u2014una de las principales compa\u00f1\u00edas de IA a nivel mundial\u2014 advirti\u00f3 a los gobiernos y al p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Amodei, la IA podr\u00eda eliminar hasta la mitad de los trabajos de nivel inicial en sectores de cuello blanco, llevando el desempleo al 10-20\u202f% en los pr\u00f3ximos uno a cinco a\u00f1os (en los Estados Unidos). Inst\u00f3 a empresas y gobiernos a dejar de \u201cendulzar\u201d las consecuencias reales: p\u00e9rdida masiva de empleos en \u00e1reas como tecnolog\u00eda, finanzas, derecho y consultor\u00eda, especialmente en roles junior.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfEsto ya est\u00e1 ocurriendo?<\/p>\n\n\n\n
Mark Zuckerberg, de Meta, ha sugerido que los trabajos de codificaci\u00f3n de nivel medio podr\u00edan desaparecer pronto \u2013 quiz\u00e1s este mismo a\u00f1o. Elon Musk, en X, predijo que agentes de IA como ChatGPT o DeepSeek superar\u00e1n a m\u00e9dicos y abogados, generando desempleo global al ofrecer an\u00e1lisis m\u00e9dicos y legales m\u00e1s precisos.<\/p>\n\n\n\n
Titulares recientes respaldan estas inquietudes. Axios reporta que Microsoft despidi\u00f3 a 6.000 empleados (un 3\u202f% de su plantilla), incluidos muchos ingenieros. Walmart recort\u00f3 1.500 puestos corporativos para optimizar operaciones. CrowdStrike, empresa de ciberseguridad en Texas, elimin\u00f3 500 plazas (5\u202f%) citando un punto de inflexi\u00f3n: la IA transforma todas las industrias.<\/p>\n\n\n\n
Aneesh Raman, Chief Economic Opportunity Officer en LinkedIn, se\u00f1al\u00f3 en un art\u00edculo de opini\u00f3n en el New York Times que los \u201cpelda\u00f1os m\u00e1s bajos\u201d de muchas profesiones \u2013 desarrolladores junior, asistente legal, reci\u00e9n graduados y trabajadores minoristas de entrada \u2013 ya est\u00e1n siendo desplazados por chatbots y otras herramientas de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Aunque este escenario no se materialice tan r\u00e1pido como se predice, e incluso si es exagerado, se necesitan respuestas pol\u00edticas urgentes. El sistema tributario, por ejemplo, podr\u00eda requerir una revisi\u00f3n profunda.<\/p>\n\n\n\n
Amodei propuso un \u201ctoken tax\u201d: un peque\u00f1o porcentaje (por ejemplo, 3\u202f%) de los ingresos que genera cada uso que genera ganancia de un modelo de IA, recaudado por los gobiernos y redistribuido. Los fondos podr\u00edan demorar el desplazamiento laboral al apoyar el reciclaje y desarrollo de competencias, brindando a los trabajadores m\u00e1s tiempo y recursos para adaptarse \u2014 e incentivando a las empresas a hacer lo mismo.<\/p>\n\n\n\n
El liderazgo ser\u00e1 clave. Empresas y gobiernos deben afrontar esta realidad con decisi\u00f3n, preparar a las personas y estructuras, y conducir la transici\u00f3n con claridad y prop\u00f3sito. Esa es la \u00fanica manera de asegurar que esta transformaci\u00f3n se gestione del modo m\u00e1s humano y eficaz posible.<\/p>\n\n\n\n
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